Agent skill · simonwong
material-retrieve
从素材库中按主题、标签、类型检索可复用的写作素材。当用户说"找素材""查素材""关于XX的素材""检索素材库""有没有关于XX的东西""翻翻素材库"时使用此技能。当用户在写作过程中需要支撑材料时也应主动建议使用。
What it needs
About 1k tokens when loaded.
What this skill does
素材检索 从素材库中按条件检索相关素材。 数据路径 素材库位于 ./writing-workspace/materials/： index.jsonl — 素材索引（JSONL 格式，每行一条 {id, summary, tags, type, sourcetitle, reusability}） entries/{id}.json — 素材完整内容 执行流程 1. 读取索引 读取 ./writing-workspace/materials/index.jsonl。 如果文件不存在或为空：告诉用户"素材库还是空的，可以用 material-ingest 技能先入库一些文章。"然后结束。 如果有内容：继续检索。 2. 解析用户查询 从用户输入中提取检索条件，支持以下维度的任意组合： 维度 示例 ------ ------ 关键词 "关于创业的素材" → 关键词"创业" 标签 "标签是AI的" → 标签匹配"AI" 类型 "找一些案例" → type=case 情绪 "有没有比较犀利的观点" → sentiment=provocative 复用度 "找那些可以直接用的" → reusability=high 如果用户只给了一个主题词，同时按关键词和标签两个维度匹配。 3. 多维匹配 遍历 index.jsonl 中的所有条目，按以下逻辑匹配： 关键词匹配（模糊）： 检查 summary 和 tags 中是否包含查询词或其近义词 "创业"应匹配"初创公司""创业者""startup" "AI"应匹配"人工智能""大模型""LLM" 标签匹配（精确 + 模糊）： 精确匹配优先 同义标签也算匹配（如上） 类型/情绪/复用度匹配（精确）： 直接对比字段值 4. 排序 匹配结果按以下优先级排序： 1. 相关度（匹配维度越多越靠前） 2. 可复用程度（high > medium > low） 3. 时间（新的优先） 5. 读取完整内容 对排序后的前 10 条结果，读取 entries/{id}.json 获取完整 content。 6. 展示结果 如果没有匹配结果，告诉用户"没有找到相关素材"，并建议扩大搜索范围或入库更多文章。 注意事项 结果不超过 10 条。如果匹配太多，只展示最相关的 10 条并告知用户总数。 展示完整内容时保留原文措辞，不做改写。 如果用户的查询太模糊（比如只说"找素材"），询问具体主题或方向。
How to use it
Reference it in AdaL, Claude Code, Cursor or any coding agent — nothing to install:
@skills simonwong/material-retrieve--36e259