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health-trend-analyzer

分析一段时间内健康数据的趋势和模式。关联药物、症状、生命体征、化验结果和其他健康指标的变化。识别令人担忧的趋势、改善情况,并提供数据驱动的洞察。当用户询问健康趋势、模式、随时间的变化或"我的健康状况有什么变化?"时使用。支持多维度分析(体重/BMI、症状、药物依从性、化验结果、情绪睡眠),相关性分析,变化检测,以及交互式HTML可视化报告(ECharts图表)。

Why this skill is useful

Adds executable scripts for health data analysis, correlation detection, and interactive HTML report generation that aren't in public docs.

What it needs

Requires glob, grep, write installed locally. About 4k tokens when loaded. Last updated 2026-08-07. 44,571 stars on the source repository.

What this skill does

健康趋势分析器 分析一段时间内健康数据的趋势和模式,识别变化、相关性,并提供数据驱动的健康洞察。 When to Use 需要分析一段时间内健康数据的趋势、相关性或显著变化时使用。 任务涉及体重、症状、用药、化验、情绪或睡眠等多维度随时间变化。 用户询问“最近健康状况有什么变化”或需要趋势报告时使用。 核心功能 1. 多维度趋势分析 体重/BMI 趋势:追踪体重和BMI随时间的变化,评估健康趋势 症状模式:识别反复出现的症状、频率变化、潜在诱因 药物依从性:分析用药规律,识别漏服模式和改善空间 化验结果趋势:追踪生化指标变化(胆固醇、血糖、血压等) 情绪与睡眠:关联情绪状态与睡眠质量,识别心理健康趋势 2. 相关性分析引擎 药物-症状相关性:识别新药物是否与症状变化相关 生活方式影响:关联饮食/睡眠与症状和情绪 治疗效果评估:衡量治疗是否导致改善 周期-症状相关性:女性健康追踪中的周期相关性 3. 变化检测 显著变化:警告快速体重变化、新症状、药物变化 恶化模式:早期识别健康状况下降 改善识别:强调积极的健康变化 阈值警报:接近危险水平时警告(辐射、BMI极值) 4. 预测性洞察 风险评估:基于趋势识别风险因素 预防建议:基于模式建议预防措施 早期预警:在问题变得严重之前预测 使用说明 触发条件 当用户提到以下场景时,使用此技能: 通用询问: ✅ "过去一段时间我的健康有什么变化?" ✅ "分析我的健康趋势" ✅ "我的身体状况有什么变化?" ✅ "健康状况总结" 具体维度: ✅ "我的体重/BMI有什么趋势?" ✅ "分析我的症状模式" ✅ "我的用药依从性怎么样?" ✅ "我的化验指标有什么变化?" ✅ "我的情绪和睡眠趋势" 相关性分析: ✅ "我的症状和什么相关?" ✅ "我的药物有效吗?" ✅ "睡眠和我的情绪有什么关系?" 时间范围: 默认分析过去3个月的数据 支持:"过去1个月"、"过去6个月"、"过去1年" 支持:"2025年1月至今"、"最近90天" 执行步骤 步骤 1:确定分析时间范围 从用户输入中提取时间范围,或使用默认值(3个月)。 步骤 2:读取健康数据 读取以下数据源: 步骤 3:数据过滤 根据时间范围过滤数据: 步骤 4:趋势分析 对每个数据维度进行趋势分析: 4.1 体重/BMI 趋势 提取历史体重数据 计算BMI变化 识别趋势方向(上升/下降/稳定) 评估变化幅度 4.2 症状模式 统计症状频率 识别高频症状 分析症状时间模式 检测症状诱因 4.3 药物依从性 计算总体依从率 分析各药物依从性 识别漏服模式 评估改善建议 4.4 化验结果 追踪多次报告中的生化指标 与参考范围对比 识别改善/恶化 标记异常指标 4.5 情绪与睡眠 关联情绪评分与睡眠时长 识别情绪波动模式 检测压力水平 评估心理健康趋势 步骤 5:相关性分析 使用统计方法识别相关性: 步骤 6:变化检测 识别显著变化: 步骤 7:生成洞察 基于分析结果生成预测性洞察: 步骤 8:生成可视化报告 生成交互式HTML报告: 1. 数据汇总:生成JSON格式的分析结果 2. HTML模板渲染:将数据注入HTML模板 3. ECharts图表配置:配置6种交互式图表 4. 保存文件:保存为独立HTML文件 详细输出格式参见:数据源说明 输出格式 文本报告(简洁版) HTML可视化报告(完整版) 生成包含ECharts交互式图表的独立HTML文件,包含: 1. 总体评估卡片:关键指标一目了然 2. 体重/BMI趋势图:双Y轴折线图(体重 + BMI) 3. 症状频率图:颜色编码的柱状图(高频红/中频黄/低频绿) 4. 药物依从性仪表盘:总体依从率 + 各药物详情 5. 化验结果趋势图:多系列折线图 + 参考线 6. 相关性热图:热力图展示变量间相关性 7. …

How to use it

Reference it in AdaL, Claude Code, Cursor or any coding agent — nothing to install:

@skills sickn33/health-trend-analyzer--d7aee5

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