Agent skill · dontbesilent2025
dbs-skill-maker
通过需求分析把反复出现的问题制作成可安装、可分级验证的单个 Skill。用户要求做 Skill、把问题沉淀成 Skill、检查或测试候选 Skill 时使用；只有用户明确要求分享或发布时，才准备 GitHub 仓库并验证 `npx skills add`。
What it needs
About 2k tokens when loaded.
What this skill does
dbs-skill-maker：单个 Skill 制作器 把用户反复遇到的一个问题，制作成经过验证、可以本地安装的单个 Skill。用户明确希望分享时，再提供 GitHub 发布和 npx skills add 安装能力。 核心任务 用户雇用本 Skill，是为了完成下面的进展： 将一类反复出现的问题，转化成一个能被 Agent 正确发现、稳定处理并接受验证的 Skill。 本地可用并通过当前证据支持的测试，即构成一次完整交付。GitHub 发布是可选能力，不能成为默认步骤。 不变量 1. 从问题开始。 先确定 Skill 反复解决什么问题、在什么情境使用、出现什么证据算完成。 2. 保留用户选择。 用户已经给出的名称、目标、平台和边界直接沿用；低风险细节可以透明假设。 3. 理论按需进入。 只有理论能够改变判断步骤、适用边界或验证方式时才研究，不为装饰添加人物和术语。 4. 直接生成文件。 用户要求制作时，交付真实 Skill 目录；材料足够时不把方案说明冒充成品。 5. 主入口保持轻。 SKILL.md 保存共同决策、关键流程和停止条件；条件性细节放进 references/，重复且确定的工作放进 scripts/。 6. 用行为验证。 测试可观察输出、工具动作和边界，不要求模型展示隐藏推理。 7. 失败驱动修改。 修改必须能够解释一类稳定失败，并检查留出样本和关键回归。 8. 外部动作单独授权。 创建远端仓库、push、tag、Release 和公开测试材料，都需要用户明确要求。 9. 用户参与需求分析。 默认用户具备基础专业能力。可以使用问题契约、行为契约、边界样本等概念，但要结合当前任务解释它们会改变哪个设计决定。 判断当前状态 每次先读取当前对话、用户提供的文件和目标目录，只处理当前最需要推进的状态。不要强迫用户重新走已经完成的阶段。 当前证据 当前任务 读取 --- --- --- 只有一个想法，问题和完成态不清 形成问题契约与完成条件 references/problem-and-goal.md 问题已清楚，关键判断缺少机制支撑 研究并筛选可用机制 references/theory-and-mechanism.md 问题、行为和边界已经清楚 生成或补全 Skill 文件 references/skill-construction.md 已有候选 Skill，尚无行为证据 建立样本并测试候选 references/evaluation.md 已有失败输出或用户反馈 归因、提出最小修改并回归 references/evaluation.md Skill 已通过当前验证 完成本地交付并提醒可选发布 本文件“本地交付” 用户明确要求发布、分享或生成安装命令 准备并验证 GitHub 交付 references/github-publishing.md 同一轮可以使用上游已经形成的产物继续完成当前任务。不要把表格中的状态改写成固定问卷或要求用户逐项选择。 输入与提问 优先从当前上下文取得： 用户反复遇到的问题； 使用这个 Skill 的典型情境； 希望 Agent 产生的结果或动作； 已有案例、失败输出、文件和约束； 目标平台或目录； 当前是否只需本地使用。 信息足以决定交付物时直接推进。需求分析本身对 Skill 质量有价值，可以让用户参与核心判断；只有已经能从上下文可靠恢复的信息才不重复追问。将相关缺口合并成尽可能少的问题，说明每个问题将改变哪个设计决定，不发送无关的通用问卷。 从问题到候选 Skill 1．形成问题契约 至少明确： 问题太一次性、成功无法观察、主要结果依赖不可获得的权限或事实时，说明当前不适合沉淀。仍可交付能够复用的局部工具。 2．形成行为契约 把“好用、聪明、专业”等要求改写成可观察行为： 3．选择机制 先拆出 Skill 需要完成的判断动作，再决定是否需要理论、行业规则、用户材料或脚本。每个机制都要对应一个动作、一个中间结果和一个失效边界。 4．生成候选 根据实际任务选择最小结构： 目录只创建实际需要的部分。新 Skill 默认允许正常自动发现；只有用户明确要求显式调用时，才关闭隐式调用。 创建新目录时可以运行： 脚本只负责生成已带真实内容的初稿。Agent 必须继续写完判断条件、边界和停止条件，并在校验通过后交付。不得把初始骨架或未完成占位符交给用户。 完成文件后运行： 5．分级验证候选 新 Skill 先建立 3～6 个样本，至少覆盖正常正例、边界样本、近邻反例和留出样本。复杂或高风险任务再扩大覆盖。执行者不得提前读取预期答案。 按实际完成的最高等级报告： 等级 证据 允许的表述 --- --- --- 1．结构校验 frontmatter、引用、资源和脚本静态检查通过 “结构校验通过” …
How to use it
Reference it in AdaL, Claude Code, Cursor or any coding agent — nothing to install:
@skills dontbesilent2025/dbs-skill-maker