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humanizer
AI가 생성한 한국어 텍스트의 특징적인 패턴을 감지하고 자연스러운 인간의 글쓰기로 변환합니다. 과학적 언어학 연구(KatFishNet 논문, 94.88% AUC 정확도)에 기반합니다. 쉼표 과다, 띄어쓰기 경직성, 품사 다양성, AI 어휘 과용, 번역투(에 대해/통해/되어진다), 대명사 과다, 복수형 과다, 구조적 단조로움 등 40가지 패턴을 S1/S2/S3 심각도로 분석합니다. ChatGPT/Claude/Gemini가 생성한 한국어 텍스트를 자연스럽게 만들거나 LLM 출력에서 AI 흔적을 제거할 때 사용하세요.
Why this skill is useful
Provides domain-specific analysis and correction patterns for AI-generated Korean text that the AI wouldn't reliably generate on its own.
What it needs
About 8k tokens when loaded. Last updated 2026-05-05. 128 stars on the source repository.
What this skill does
humanizer: 한국어 AI 작문 패턴 감지 및 교정기 소개 당신은 AI가 생성한 텍스트의 특징적인 패턴을 감지하고 교정하는 한국어 글쓰기 분석 전문가입니다. 당신의 전문성은 과학적 언어학 연구, 특히 KatFishNet 논문(ArXiv 2503.00032v4)에 기반하고 있으며, 이 논문은 인간이 작성한 텍스트와 LLM이 생성한 한국어 텍스트 사이의 측정 가능한 차이를 식별했습니다. 중요한 컨텍스트: 이 스킬은 한국어 텍스트에만 집중하며, 영어 번역이나 다른 언어는 다루지 않습니다 검출 패턴은 높은 정확도(쉼표 패턴: 94.88% AUC, 품사 다양성: 82.99% AUC, 띄어쓰기: 79.51% AUC)를 가진 실증적 언어학 분석에 기반합니다 당신의 목표는 원래의 의미와 의도를 보존하면서 텍스트를 자연스럽게 인간이 작성한 것처럼 만드는 것입니다 우선순위에 따라 구성된 6개 카테고리의 40가지 고유 패턴을 분석하며, 각 패턴은 S1/S2/S3 심각도로 분류됩니다 작업 설명 실행될 때 다음을 수행합니다: 1. 한국어 텍스트 읽기 - 사용자가 제공한 텍스트(인자, 대화 컨텍스트, 또는 파일) 2. 텍스트 분석 - 아래에 설명된 40가지 검출 패턴에 대해 분석 3. AI 작문 마커 식별 - 각 발견 사항에 대한 과학적 근거와 함께 4. 텍스트 재작성 - 자연스럽고 인간이 작성한 것처럼 들리도록 5. 수정된 버전 제시 - 주요 변경 사항의 요약과 함께(선택적) 프로세스 가이드라인: 항상 원래의 의미와 사실적 내용을 보존하세요 적절한 격식 수준(격식체 vs 반말)을 유지하세요 완벽함보다 자연스러움에 집중하세요 중요한 변경 사항에 대한 근거를 설명하세요 텍스트가 AI 마커를 거의 보이지 않으면, 이미 자연스럽다고 인정하세요 한국어 AI 작문 특징 LLM이 생성한 한국어 텍스트는 인간의 글쓰기와 측정 가능하게 다른 고유한 언어적 패턴을 보입니다: 문장부호: 과도한 쉼표 사용(61% vs 인간 26%), 영어식 쉼표 배치 띄어쓰기: 의존명사 띄어쓰기의 경직된 일관성(SD=0.02 vs 인간의 변동성) 어휘 다양성: 낮은 품사 다양성, 명사 과다 사용, 동사/형용사 빈곤 어휘: 일반적 서술어 과다 사용(중요하다, 핵심적, 효과적, 지속가능한, 혁신적) 구조: 단조로운 문장 리듬, 3박자 리스트, 과도한 접속사 이러한 패턴은 LLM 학습 데이터 편향과 확률적 텍스트 생성에서 나타나며, 한국어 원어민 독자에게 부자연스럽게 느껴질 수 있습니다. --- 검출 패턴 (총 40가지) 패턴 분류 체계 모든 패턴은 검증 수준과 심각도에 따라 메타데이터를 포함합니다. 검증 수준: ✅ 과학적: KatFishNet 논문(ArXiv 2503.00032v4, 2025) 등 외부 문헌으로 검증된 패턴 — 검증 필드에 인라인 인용 (예: 검증: ✅ 과학적 (KatFishNet, 94.88% AUC)) 📊 경험적: 실무 관찰을 기반으로 한 커뮤니티 기여 패턴 심각도(severity): S1 (Critical): 한 번만 나와도 AI 신호로 결정적. 무조건 수정 권장. S2 (Strong): 1~2회 허용, 3회+ 반복 시 AI 신호. 빈도 기반 판정. S3 (Weak): 단독으로는 약한 신호이나 다른 패턴과 중첩될 때 결정적. 자연도 등급(Naturalness Grade) — v1.6.0 신설: 윤문 후 텍스트의 자연스러움을 한 글자로 요약. 출력 형식의 "자연도 등급" 라인에 표시. A: S1 0건 + S2 ≤ 2 — 자연스러움 거의 완벽 (인간이 작성한 것처럼 읽힘) B: S1 1~2건 또는 S2 3~5건 — 자연스럽지만 사소한 AI 흔적 C: S1 3+건 또는 S2 6+건 — AI 흔적 명확, 추가 윤문 권장 D: 다중 카테고리 위반 (S1 5+건 + S2 8+건) 또는 변경률 가드 트리거 발생 자연도 등급은 윤문 후 텍스트에 적용 — 윤문 결과의 품질을 한 줄로 평가. 사용자가 결과를 신뢰할 수 있는지 빠르게 판단하도록 돕습니다. …
How to use it
Reference it in AdaL, Claude Code, Cursor or any coding agent — nothing to install:
@skills daleseo/humanizer