Agent skill · bighardperson
macro-monitor
每日宏观数据监控和推送。自动浏览免费数据源（Trading Economics、FRED、国家统计局、央行官网、财联社等），整理整合过去24小时发布的宏观数据和政策信息，并推送给用户。通过 cron 每天晚上10点自动触发。
What it needs
About 1k tokens when loaded.
What this skill does
宏观数据监控技能 工作流程 当此技能被触发时（通常通过 cron 每天晚上10点），执行以下步骤： 1. 启动浏览器 使用 browser 工具启动浏览器控制： 2. 读取科普知识库 必须先读取 references/indicators.md 文件，获取常见指标的科普解释： 3. 采集数据 按优先级访问以下数据源，收集过去24小时发布的宏观数据和政策信息： 国际数据： Trading Economics (https://tradingeconomics.com/calendar) - 查看经济日历 FRED (https://fred.stlouisfed.org/releases) - 美联储经济数据发布 国内数据： 国家统计局 (http://www.stats.gov.cn/) - 查看最新数据发布 央行官网 (http://www.pbc.gov.cn/) - 货币政策、利率、流动性数据 证监会官网 (http://www.csrc.gov.cn/) - 监管政策 新闻资讯： 财联社 (https://www.cls.cn/) - 实时金融新闻 华尔街见闻 (https://wallstreetcn.com/) - 市场资讯 4. 整理整合 将采集到的数据按以下结构整理： 科普解释规则（强制执行）： 1. 每个指标都必须添加科普解释，没有例外 2. 科普解释来源优先级： 优先：从 references/indicators.md 中查找现成解释 其次：如果找不到，执行"未知指标处理"流程 3. 科普解释格式要求： 4. 对于重要数据变化，添加额外解读： 超预期：为什么超预期？对市场有什么影响？ 低于预期：反映了什么问题？政策可能如何应对？ 未知指标处理流程 当遇到 references/indicators.md 中没有的指标时： 1. 多源搜索验证 使用 browser 工具搜索该指标，访问多个来源： 搜索1："[指标名] 是什么 意思" 搜索2："[指标名] 经济指标 解释" 搜索3："[指标名] investing.com" 或 "[指标名] trading economics" 2. 交叉验证 对比多个来源的解释，确保准确性 优先选择权威来源（央行官网、统计局、知名财经媒体） 避免单一来源的片面解释 3. 整理科普内容 将搜索结果整理成通俗易懂的格式： 4. 可选：更新知识库 如果该指标是常见指标，考虑将解释添加到 references/indicators.md 中，避免重复搜索 5. 推送消息 使用 message 工具将整理好的报告推送给用户： 数据源快速访问 Trading Economics 经济日历 URL: https://tradingeconomics.com/calendar 关注：高重要性事件（红色标记） 字段：时间、国家、事件、实际值、预期值、前值 国家统计局 URL: http://www.stats.gov.cn/ 关注：最新数据发布栏目 重点指标：GDP、CPI、PPI、PMI、工业增加值、社会消费品零售 央行官网 URL: http://www.pbc.gov.cn/ 关注：新闻发布、政策解读 重点：LPR利率、MLF操作、公开市场操作、货币政策报告 注意事项 1. 时间过滤：采集过去24小时（GMT+8）发布的数据和新闻 2. 科普解释强制：每个指标都必须添加科普解释，没有例外 3. 重要性排序：高重要性数据优先展示 4. 简洁明了：每个条目不超过2行，重点突出数值变化 5. 数据验证：对比实际值与预期值，标注超预期/不及预期 6. 异常处理：如果某个数据源无法访问，跳过并记录，不影响其他数据源 Cron 配置 此技能通过以下 cron job 调度： 手动触发 如需手动触发数据采集，发送消息：
How to use it
Reference it in AdaL, Claude Code, Cursor or any coding agent — nothing to install:
@skills bighardperson/宏观数据监控