Agent skill · operations · aiskillstore
systematic-debugging
Use when encountering any bug, test failure, or unexpected behavior, before proposing fixes. Four-phase framework ensuring understanding before attempting solutions.
Why this skill is useful
Provides a structured framework for debugging that enhances the AI's ability to systematically approach and resolve issues, which is not commonly found in standard practices.
What it needs
About 2k tokens when loaded. Last updated 2026-08-07. 405 stars on the source repository.
What this skill does
Systematic Debugging 버그, 테스트 실패, 예상치 못한 동작에 대한 체계적 디버깅 방법론입니다. Core Principle "ALWAYS find root cause before attempting fixes. Symptom fixes are failure." Mandatory Phases Phase 1: Root Cause Investigation Phase 2: Pattern Analysis Phase 3: Hypothesis Testing Phase 4: Implementation Critical Rules 규칙 설명 ------ ------ 순차 진행 단계를 건너뛰지 않음 단일 수정 동시에 여러 수정 금지 3회 실패 시 중단 아키텍처 검토 필요 Red Flags - 프로세스 포기 징후 Debugging Template Evidence-Based Results Best Practices 1. 증거 수집: 로그, 스택 트레이스, 재현 단계 문서화 2. 최소 변경: 한 번에 하나만 변경하고 테스트 3. 원복 준비: 변경 전 상태로 돌릴 수 있게 준비 4. 기록 유지: 시도한 것과 결과 문서화
How to use it
Reference it in AdaL, Claude Code, Cursor or any coding agent — nothing to install:
@skills aiskillstore/systematic-debugging--def806