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session-memory
Manages cross-session learning and memory persistence. Use when user mentions 前回何をした, 履歴, 過去の作業, セッション記録, continue from before, session history. Do NOT load for: 実装作業, レビュー, 一時的な情報.
Why this skill is useful
Adds structured memory management patterns and session logging that the AI wouldn't reliably generate on its own.
What it needs
About 2k tokens when loaded. Last updated 2026-08-07. 405 stars on the source repository.
What this skill does
Session Memory Skill セッション間の学習と記憶を管理するスキル。 過去の作業内容、決定事項、学んだパターンを記録・参照します。 --- トリガーフレーズ このスキルは以下のフレーズで自動起動します： 「前回何をした？」「前回の続きから」 「履歴を見せて」「過去の作業」 「このプロジェクトについて教えて」 "what did we do last time?", "continue from before" --- 概要 このスキルは .claude/memory/ に作業履歴を保存し、 セッション間での知識の継続を実現します。 あわせて、重要な情報は「どこに残すべきか」を明確にします（詳細: docs/MEMORYPOLICY.md）。 --- メモリ構造 推奨運用（SSOT/ローカル分離） SSOT（共有推奨）: decisions.md / patterns.md 「決定（Why）」と「再利用できる解法（How）」を集約する 各エントリは タイトル + タグ（例: #decision #db）を付け、先頭に Index を置く ローカル推奨: session-log.md / context.json / .claude/state/ ノイズ/肥大化しやすいため、基本は Git 管理しない（必要なら個別に判断） --- 自動記録される情報 session-log.md decisions.md patterns.md context.json --- 処理フロー セッション開始時 1. .claude/memory/context.json を読み込み 2. 前回のセッションログを確認 3. 未完了タスクを特定 4. コンテキストサマリーを生成 セッション中 1. 重要な決定を decisions.md に記録 2. 新しいパターンを patterns.md に追加 3. ファイル生成を session-log.md に記録 セッション終了時 1. セッションサマリーを生成 2. context.json を更新 3. 次回への引き継ぎ事項を記録 --- 使用例 前回の続きから開始 プロジェクトの状況確認 --- 注意事項 自動保存: hooks/Stop により、セッション終了時に session-log.md へ要約を自動追記する運用を推奨（未導入の場合は手動運用でOK） プライバシー: 機密情報は記録しない Git方針: decisions.md/patterns.mdは共有推奨、session-log.md/context.json/.claude/state/はローカル推奨（詳細: docs/MEMORYPOLICY.md） 容量管理: ログが大きくなったら「セッションログを整理して」を推奨
How to use it
Reference it in AdaL, Claude Code, Cursor or any coding agent — nothing to install:
@skills aiskillstore/session-memory