Agent skill · creative production · aiskillstore
libtv-skill
agent-im 会话技能 - 通过 liblib.tv 的 AI 能力生成和编辑图片/视频。覆盖场景包括：生成（文生图、文生视频、图生视频、做动画、画一个xxx、来段xxx）、编辑修改（把xxx换成yyy、去掉xxx、加上xxx、改成xxx、调整xxx、局部修改、改镜头）、风格转换（风格迁移、转绘、换风格）、视频续写延长、复刻视频/TVC/宣传片、短剧/短漫剧生成、音乐MV生成、产品广告/展示片制作、分镜/故事板设计、教育视频/短视频制作。当用户提到 liblib、libtv、上传参考图/视频、查看生成进度时也应触发。关键判断：只要用户的请求涉及 AI 图片或视频的创作、生成、编辑、修改，无论措辞如何（如"画只猫"、"做个海报"、"把纸船换成爱心"、"这个视频帮我改一下"、"帮我复刻这段视频"、"用这首歌做个MV"、"一句话生成短剧"），都必须触发此技能。
Why this skill is useful
Adds multiple executable scripts for generating and editing images/videos using liblib.tv's AI capabilities that aren't available in public documentation.
What it needs
Requires python3 installed locally. Requires liblib account access. About 2k tokens when loaded. Last updated 2026-08-07. 405 stars on the source repository.
What this skill does
agent-im 会话（生图 / 生视频） 通过 agent-im 的 OpenAPI 创建会话、发送消息（生图、生视频、编辑视频等）、上传图片/视频文件，并查询会话消息进展。 LibTV 是 LiblibAI 推出的 AI 视频创作平台，同时为人类创作者和 Agent 设计。Agent 通过 Skill 入口理解任务、调用模型并自动编排工作流。 平台核心能力： 生成：文生图、文生视频、图生视频、视频续写 编辑：局部修改、元素替换、镜头调整、风格迁移 复杂创作：一句话生成完整短剧（剧本→分镜→成片）、复刻已有视频风格做 TVC/宣传片、用音乐生成 MV、产品展示片制作 模型：Seedance 2.0、Kling 3.0/O3、Wan 2.6、NanoBanana、Midjourney、Seedream 5.0 等顶级模型 用户的所有创作和编辑需求都通过发送自然语言消息来完成，Agent 会自主编排工作流。复杂任务（短剧、MV）耗时较长，需耐心轮询。 功能 1. 创建会话 / 发消息 - 创建新会话或向已有会话发送一条消息（如「生一个动漫视频」「把纸船换成爱心」） 2. 查询会话进展 - 根据 sessionId 拉取该会话的消息列表，用于轮询生图/生视频结果 3. 切换项目 - 将当前 accessKey 绑定的项目切换到新项目，后续 createsession 将使用新 projectUuid 4. 上传文件 - 上传图片或视频文件到 OSS，返回可访问的 OSS 地址（编辑已有视频/图片时需要先上传） 5. 下载结果 - 将会话中生成的图片/视频批量下载到本地，自动提取 URL 并命名 前置要求 可选：OPENAPIIMBASE 或 IMBASEURL，默认 https://im.liblib.tv。 无需安装额外依赖，仅使用 Python 标准库。 使用方法 1. 创建会话 / 发送消息 2. 查询会话进展 3. 切换项目 4. 上传文件 当用户提供了参考的文件地址时，进行上传，仅支持图片、视频，文件大小必须在200M以下。 5. 下载结果 生成完成后，可以将会话中的所有图片/视频批量下载到本地。 典型工作流 理解这些工作流，才能正确组合上面的脚本完成用户需求。 场景 1：用户要求生成图片/视频（最常见） 生成完成后自动执行下载，不需要用户额外请求。下载目录和前缀根据任务语义自动命名（如分镜用 storyboard，角色设定用 character 等）。 场景 2：用户提供图片/视频要求编辑修改（如"把纸船换成爱心"） 用户给了文件路径 + 编辑指令 = 先上传文件，再把编辑指令和 OSS URL 一起发送。 场景 3：用户提供参考图/视频要求生成新内容 场景 4：在已有会话中追加新需求 轮询策略 间隔：每 8 秒查询一次 增量拉取：首次用 --after-seq 0，后续用上次拿到的最大 seq 值 完成判断：messages 中出现 assistant 消息且 content 包含结果 URL（图片/视频地址） 超时：连续轮询 3 分钟仍无结果，告知用户"生成时间较长，可稍后通过项目画布链接查看"，不再继续轮询 错误重试：单次查询失败可重试 1 次，连续 3 次失败则停止并告知用户 输出格式 createsession 返回： querysession 返回： （projectUrl 仅在传入 --project-id 时存在） changeproject 返回： uploadfile 返回： downloadresults 返回： 最终向用户展示时（OpenClaw） 视频地址：来自 querysession 返回的 messages 中 assistant 消息的 content 或结果里的视频/图片 URL，即「返回的结果」。 项目地址：使用 createsession 返回的 projectUrl，或自行拼接 https://www.liblib.tv/canvas?projectId= + projectUuid。查询进展时若传入 --project-id PROJECTUUID，querysession 会直接返回 projectUrl，便于一并展示。 在任务完成时，同时给出：视频/图片结果链接 + 项目画布链接（projectUrl）。 过程中，不要给出 项目画布链接（projectUrl）。 核心原则：用户侧不做创作，只做传话 你（用户侧 Agent）的职责是搬运工，不是创作者。后端有专门的 Agent 负责理解需求、拆解分镜、编排工作流、选模型、写 prompt。你要做的只有三件事： 1. 上传：用户给了本地文件 → uploadfile.py 拿到 OSS URL 2. …
How to use it
Reference it in AdaL, Claude Code, Cursor or any coding agent — nothing to install:
@skills aiskillstore/libtv-skill