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抖音公开内容智能搜索，精准检索视频/图文/用户数据，支持多维度排序与时间筛选，输出结构化JSON/Markdown，助力短视频营销、竞品分析与热点追踪。
Why this skill is useful
Adds a command-line tool for structured data extraction from Douyin, enabling advanced social media analytics and marketing insights.
What it needs
Requires node installed locally. Requires guakei account access. About 4k tokens when loaded. Last updated 2026-08-07. 405 stars on the source repository.
What this skill does
抖音搜索关键词技能 (Douyin Search Keyword) 1. 技能概述 1.1 核心定位 抖音公开内容智能搜索，精准检索视频/图文/用户数据，支持多维度排序与时间筛选，输出结构化JSON/Markdown，助力短视频营销、竞品分析与热点追踪。 1.2 核心能力 🔍 抖音热门搜索：精准检索视频/图文/用户数据 🎯 多维度排序：按点赞数、最新发布智能排序 📅 时间筛选：支持1天/7天/半年内数据精准筛选 📊 互动数据：提取点赞、评论、收藏、分享等核心指标 🛠️ 智能纠错：自动清洗关键词，提升检索准确率 📦 多格式输出：JSON（程序处理）/Markdown（人工阅读）双格式 1.3 适用场景 场景 用户痛点 技能如何解决 :------------: :------------------: :--------------------------------------: 短视频营销 缺乏爆款视频创意灵感 一键获取“抖音热门”视频数据，分析热门趋势 竞品分析 难以追踪竞品内容策略 精准搜索竞品账号视频，分析互动数据 热点追踪 错过热点话题黄金期 实时搜索“抖音热门”话题，掌握最新动态 链接提取：直接获取视频下载地址和图文原始链接 1.4 技能特性 实时搜索：获取最新的抖音公开内容 参数灵活：支持排序、时间、数量、格式自定义 安全可靠：仅采集公开数据，符合数据采集合规要求 易于集成：支持 OpenClaw 环境和直接命令行调用 多维度数据：返回视频、图文等多种类型内容 详细信息：包含标题、发布人、互动数据等完整信息 1.5 技术原理 该技能通过调用抖音搜索API，实现关键词搜索功能。具体流程如下： 1. 接收用户输入的搜索关键词 2. 清洗关键词，移除特殊符号 3. 验证关键词格式 4. 调用API创建搜索任务 5. 轮询获取搜索结果 6. 格式化输出结果 7. 保存结果到本地文件 2. 快速调用指南 2.1 前置条件 安装Node.js 16+环境 配置环境变量 GUAIKEIAPITOKEN（默认TOKEN仅用于体验，私有TOKEN需申请） 2.2 基础语法 2.3 选项说明 选项 类型 可选值 默认值 说明 --------- ------ -------------------- ------ ------------------------------------------------------- --keyword string 2-50字符(无特殊符号) 无 搜索关键词（必传） --sort number 0/1/2 0 排序方式（0 - 综合 / 1 - 最多点赞 / 2 - 最新） --time number 0/1/7/180 0 发布时间范围（0 - 全部 / 1-1 天 / 7-7 天 / 180 - 半年） --limit number 10-60 10 返回结果数量 --output string json/markdown json 输出格式 --help/-h - - - 显示帮助信息 2.4 典型示例 3. 输出数据规范 3.1 JSON格式(默认) 3.2 Markdown格式(人工阅读) 以结构化列表形式展示搜索结果，非常适合内容创作者快速浏览和整理灵感素材。 4. 注意事项 4.1 合规要求 仅用于抖音公开数据采集，禁止爬取私密 / 违规内容 符合 OpenClaw 安全规范与数据采集合规要求 4.2 风控提示 默认 TOKEN 有调用频率限制，生产环境建议使用私有 TOKEN CDN 链接（视频 / 图片）为临时链接，建议及时下载留存 关键词包含违规内容时，技能会直接拦截并提示
How to use it
Reference it in AdaL, Claude Code, Cursor or any coding agent — nothing to install:
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