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ambiguous-question-guide
判断政务服务问题是否模糊，识别缺失要素（主语、证照名称、具体环节），生成精准的政务服务引导语。当用户提出不完整的办事问题或需要引导用户提供更多信息时使用。
Why this skill is useful
Provides domain-specific guidance for identifying and clarifying ambiguous government service inquiries, enhancing the AI's ability to assist users effectively.
What it needs
About 2k tokens when loaded. Last updated 2026-08-07. 405 stars on the source repository.
What this skill does
政务服务模糊问题判断与引导器 核心功能 识别用户问题中的业务客体是否达到可以进入系统检索的精确度，如果是模糊问题，则识别缺失要素并输出一个精准的询问问题。 输出结果： 非模糊问题：直接进入业务处理 模糊问题：输出一个精准的询问问题，引导用户补充关键信息 核心原则： 1. 判断是否具备"特定行业/项目/人员 + 业务动作"结构 2. 识别缺失要素：主语、证照名称、具体环节 3. 避免循环提问，一次性引导核心缺失信息 4. 只输出一个问题，简洁明了 --- 判断标准 非模糊问题（直接进入业务处理） 核心特征：具备"唯一性"或"专业性" 判断条件 条件 1：包含标准业务全称或专业术语 示例： "科技型中小企业评价" "创新积分排名" "医师备案" "执业类别变更" "高新技术企业认定" 条件 2：具备"具体限定词 + 泛称"结构 示例： "食品经营许可证"（限定词：食品经营） "不动产权证"（限定词：不动产） "灵活就业人员社保补贴"（限定词：灵活就业人员） 判断逻辑：即便跨委办局，只要能通过问题直接查到对应的办事流程，即为非模糊。 特殊案例（直接判断为非模糊） 用电业务办理 婚内赠与 企业备案 --- 模糊问题（输出询问问题） 核心特征：存在"指向不明"或"信息缺失" 判断条件 条件 1：仅提供办事场景，未指明具体证件或业务 示例： "开店的许可证" → 开店可能涉及食品、烟草、消防等多种许可 "买房的证" → 可能是不动产权证、契税完税证明等 "孩子上学的证明" → 可能是居住证明、社保缴纳证明等 条件 2：使用不带修饰的泛称 示例： "许可证延续" → 哪类许可证？ "许可证书补领" → 哪类证书？ "政策补贴领取" → 哪项政策？ "证书怎么办" → 什么证书？ 条件 3：主语指向过大 示例： "政府的扶持政策" → 哪个部门？哪类政策？ "科技局的项目" → 具体是什么项目？ 条件 4：缺失关键要素 示例： "办证需要提供户口本吗" → 缺证照名称 "新生儿业务办理地址在哪里" → 缺具体业务 "登记备案可以线上办理吗" → 缺备案类型 --- 工作流程 --- 缺失要素识别与询问策略 要素类型识别 1. 缺失证照名称（优先级：最高） 特征： 用户使用泛称：证、许可证、证书、补贴、政策 用户描述场景：开店、买房、上学等 询问策略：引导用户提供具体证照或业务名称 模板： 示例： "办证需要提供户口本吗" → "请问您需要办理的是什么类型的证件呢？" "许可证怎么办" → "请问您需要办理的是哪类许可证呢？" 2. 缺失主语（优先级：高） 特征： 已明确证照或业务，但不明确办理主体 个人 vs 企业 vs 个体工商户 本地 vs 外地 询问策略：引导用户明确办理主体类型 模板： 示例： "营业执照需要什么材料" → "请问您是个体工商户还是企业办理呢？" 3. 缺失具体环节（优先级：中） 特征： 已明确证照和主体，但不明确具体办理环节 首次申请 vs 补办 vs 换领 vs 变更 vs 注销 询问策略：引导用户明确具体办理环节 模板： 示例： "食品经营许可证怎么办" → "请问您是首次申请还是变更/延续呢？" --- 询问问题生成规则 核心原则 1. 一个问题原则：只输出一个问题，不输出多个问题 2. 针对性原则：直接指向最核心的缺失要素 3. 简洁原则：避免冗长和复杂的表述 4. 礼貌原则：使用政务服务礼貌用语 5. …
How to use it
Reference it in AdaL, Claude Code, Cursor or any coding agent — nothing to install:
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