Agent skill · research science · affaan-m
deep-research
コンテキスト深い研究を実施し、複雑なテーマについての権威ある答えを生成します。複数のソースをキュレート、相互参照、合成してコンテキスト内の完全な画像を構築します。
Why this skill is useful
Provides domain-specific knowledge on synthesizing complex themes from multiple authoritative sources that the AI wouldn't reliably generate on its own.
What it needs
About 1k tokens when loaded. Last updated 2026-08-06. 238,342 stars on the source repository.
What this skill does
ディープ リサーチ 複雑なテーマについて複数のソースをキュレート、交差参照、合成して権威ある答えを生成します。 使用時期 ユーザーが「Xについて詳しく調べてくれ」と求める トレードオフ分析、選択肢の比較 市場調査、競合分析 技術的な深掘り（フレームワーク、言語、ツール） 複数の権限筋からの情報を必要とする質問 ワークフロー 1. 質問を拡張 - キュレートするトピックと質問の軸を特定 2. 複数のソースをスキャン - Exa、GitHub、arXiv、論文、ブログ、ドキュメント 3. データを合成 - テーマごとにノートを整理、共通パターンを特定 4. メリット/デメリット表を構築 - トレードオフを明確に表示 5. 権威ある答えを構築 - コンテキスト内の完全な画像を提示 出力形式 要約（2-3段落） 重要な発見（箇条書き） メリット/デメリット表 推奨事項またはベストプラクティス ソース参考文献
How to use it
Reference it in AdaL, Claude Code, Cursor or any coding agent — nothing to install:
@skills affaan-m/deep-research--f8e8f4