Agent skill · writing content · affaan-m
continuous-learning
Claude Codeセッションから再利用可能なパターンを自動的に抽出し、将来の使用のために学習済みスキルとして保存します。
Why this skill is useful
Extracts reusable patterns from Claude Code sessions, providing domain-specific knowledge that the AI wouldn't reliably generate on its own.
What it needs
About 1k tokens when loaded. Last updated 2026-08-06. 238,342 stars on the source repository.
What this skill does
継続学習スキル Claude Codeセッションを終了時に自動的に評価し、学習済みスキルとして保存できる再利用可能なパターンを抽出します。 動作原理 このスキルは各セッション終了時にStopフックとして実行されます: 1. セッション評価: セッションに十分なメッセージがあるか確認(デフォルト: 10以上) 2. パターン検出: セッションから抽出可能なパターンを識別 3. スキル抽出: 有用なパターンを~/.claude/skills/learned/に保存 設定 config.jsonを編集してカスタマイズ: パターンの種類 パターン 説明 --------- ------------- errorresolution 特定のエラーの解決方法 usercorrections ユーザー修正からのパターン workarounds フレームワーク/ライブラリの癖への解決策 debuggingtechniques 効果的なデバッグアプローチ projectspecific プロジェクト固有の規約 フック設定 ~/.claude/settings.jsonに追加: Stopフックを使用する理由 軽量: セッション終了時に1回だけ実行 ノンブロッキング: すべてのメッセージにレイテンシを追加しない 完全なコンテキスト: セッション全体のトランスクリプトにアクセス可能 関連項目 The Longform Guide - 継続学習に関するセクション /learnコマンド - セッション中の手動パターン抽出 --- 比較ノート (調査: 2025年1月) vs Homunculus Homunculus v2はより洗練されたアプローチを採用: 機能 このアプローチ Homunculus v2 --------- -------------- --------------- 観察 Stopフック(セッション終了時) PreToolUse/PostToolUseフック(100%信頼性) 分析 メインコンテキスト バックグラウンドエージェント(Haiku) 粒度 完全なスキル 原子的な「本能」 信頼度 なし 0.3-0.9の重み付け 進化 直接スキルへ 本能 → クラスタ → スキル/コマンド/エージェント 共有 なし 本能のエクスポート/インポート homunculusからの重要な洞察: "v1はスキルに観察を依存していました。スキルは確率的で、発火率は約50-80%です。v2は観察にフック(100%信頼性)を使用し、学習された振る舞いの原子単位として本能を使用します。" v2の潜在的な改善 1. 本能ベースの学習 - 信頼度スコアリングを持つ、より小さく原子的な振る舞い 2. バックグラウンド観察者 - 並行して分析するHaikuエージェント 3. 信頼度の減衰 - 矛盾した場合に本能の信頼度が低下 4. ドメインタグ付け - コードスタイル、テスト、git、デバッグなど 5. 進化パス - 関連する本能をスキル/コマンドにクラスタ化 詳細: docs/continuous-learning-v2-spec.mdを参照。
How to use it
Reference it in AdaL, Claude Code, Cursor or any coding agent — nothing to install:
@skills affaan-m/continuous-learning--60abed