Agent skill · marketing growth · affaan-m
connections-optimizer
レビュー優先の整理、フォロー/追加の推薦、ユーザーの実際の声で書かれたチャネル別ウォームアウトリーチのドラフトを通じて、ユーザーのXとLinkedInネットワークを再編成します。フォローリストを整理したい、現在の優先事項に向けて成長したい、または高品質な関係を中心にソーシャルグラフのバランスを取り直したい場合に使用します。
Why this skill is useful
Provides specific workflows and scoring models for optimizing social connections on X and LinkedIn that the AI wouldn't generate on its own.
What it needs
Requires brand-voice, exa, lead-intelligence, social-graph-ranker, x-api account access. About 1k tokens when loaded. Last updated 2026-08-06. 238,342 stars on the source repository.
What this skill does
コネクションオプティマイザー アウトバウンドを一方向の見込み客リストとして扱うのではなく、ユーザーのネットワークを再編成します。 このスキルが扱うこと： Xのフォロー整理と拡大 LinkedInのフォローとコネクション分析 レビュー優先の整理キュー 追加とフォローの推薦 ウォームパスの特定 ユーザーの実際の声でのApple Mail、X DM、LinkedInのドラフト生成 起動条件 ユーザーがXのフォローを整理したい場合 ユーザーがフォローまたはコネクションのバランスを取り直したい場合 ユーザーが「ネットワークを整理したい」「フォロー解除すべき人は」「フォローすべき人は」「再接続すべき人は」と言った場合 アウトリーチの品質がコールドリスト生成だけでなくネットワーク構造に依存する場合 必要な入力 以下を収集または推測します： 現在の優先事項と進行中の作業 ターゲットの役割、業界、地域、またはエコシステム プラットフォーム選択：X、LinkedIn、または両方 操作しないリスト モード: light-pass、default、またはaggressive ユーザーがモードを指定しない場合はdefaultを使用します。 ツール要件 推奨 x-api：Xグラフの検査と最近のアクティビティ lead-intelligence：ターゲット発見とウォームパスランキング social-graph-ranker：ユーザーがより広いリードワークフローとは独立してブリッジ価値を採点したい場合 Exa / ディープリサーチ：人物と企業のエンリッチメント brand-voice：アウトバウンドのドラフト前 フォールバック LinkedInの分析とドラフト作成のためのブラウザコントロール APIカバレッジが制限されている場合のXのブラウザコントロール メールが適切なチャネルの場合、デスクトップ自動化によるApple MailまたはMail.appのドラフト作成 安全デフォルト デフォルトはレビュー優先で、盲目的な自動整理は行わない X：ユーザーがフォローしているアカウントのみを整理し、フォロワーには手を付けない LinkedIn：1度目のコネクション解除は手動レビュー優先として扱う DM、招待、またはメールを自動送信しない 適用ステップの前にランク付けされたアクションプランとドラフトを出力する プラットフォームルール X 相互フォローは一方向フォローよりも粘着性が高い フォローバックなしのアカウントはより積極的に整理できる 非アクティブまたは消えたアカウントは迅速に表面化すべき エンゲージメント、シグナル品質、ブリッジ価値は生のフォロワー数より重要 LinkedIn APIファースト（ユーザーが実際にLinkedIn APIアクセスを持っている場合） APIアクセスがない場合はブラウザワークフローが機能しなければならない アウトバウンドフォローと承認済み1度目のコネクションを区別する アウトバウンドフォローはより自由に整理できる 承認済み1度目のコネクションはデフォルトでレビューとし、自動削除はしない モード light-pass 高い信頼度で低価値な一方向フォローのみを整理 残りをレビューのために表示 小規模な追加/フォローリストを生成 default バランスの取れた整理キュー バランスの取れたキープリスト ランク付けされた追加/フォローキュー 役立つ場所でのウォームイントロまたはダイレクトアウトリーチのドラフト aggressive 大きな整理キュー 古い非フォローバックへの低い許容度 適用前も引き続きレビューゲートあり スコアリングモデル 以下の正のシグナルを使用： 相互性 最近のアクティビティ 現在の優先事項との整合性 ネットワークブリッジ価値 役割の関連性 実際のエンゲージメント履歴 最近の存在感と応答性 以下の負のシグナルを使用： 消えたまたは放棄されたアカウント 古い一方向フォロー 優先度外のトピッククラスター 低価値なノイズ 繰り返しの無応答 より良い代替が多数ある場合のフォローバックなし 相互フォローと実際のウォームパスブリッジは一方向フォローよりも積極的なペナルティを受けるべきではありません。 ワークフロー 1. 優先事項、操作しない制約、選択したプラットフォームを収集します。 2. 現在のフォロー/コネクションのインベントリを取得します。 3. 明示的な理由とともに整理候補をスコアリングします。 4. 明示的な理由とともにキープ候補をスコアリングします。 5. lead-intelligenceと調査サーフェスを使用して拡張候補をランキングします。 6. …
How to use it
Reference it in AdaL, Claude Code, Cursor or any coding agent — nothing to install:
@skills affaan-m/connections-optimizer