Agent skill · data analytics · affaan-m
benchmark
使用此技能测量性能基线，检测PR前后的回归，并比较堆栈替代方案。
Why this skill is useful
Provides specific performance measurement protocols and benchmarks for web applications that the AI wouldn't generate on its own.
What it needs
Requires docker installed locally. About 1k tokens when loaded. Last updated 2026-08-06. 238,342 stars on the source repository.
What this skill does
基准测试 — 性能基线及回归检测 使用场景 在 PR 前后测量性能影响 为项目建立性能基线 用户反馈"感觉变慢"时 发布前确保达到性能目标 对比不同技术栈的性能表现 工作原理 模式 1：页面性能 通过浏览器 MCP 测量真实浏览器指标： 模式 2：API 性能 对 API 端点进行基准测试： 模式 3：构建性能 测量开发反馈循环效率： 模式 4：前后对比 在变更前后运行以测量影响： 输出结果： 输出 将基线数据以 JSON 格式存储在 .ecc/benchmarks/ 中。通过 Git 追踪，便于团队共享基线。 集成 CI：在每个 PR 上运行 /benchmark compare 配合 /canary-watch 进行部署后监控 配合 /browser-qa 完成发布前完整检查清单
How to use it
Reference it in AdaL, Claude Code, Cursor or any coding agent — nothing to install:
@skills affaan-m/benchmark--67bc24