Agent skill · data analytics · affaan-m
benchmark
このスキルを使用して、パフォーマンスベースラインを測定し、PR前後の回帰を検出し、スタック代替案を比較します。
Why this skill is useful
Provides specific performance benchmarking commands and metrics that the AI wouldn't reliably generate on its own.
What it needs
Requires docker installed locally. About 1k tokens when loaded. Last updated 2026-08-06. 238,342 stars on the source repository.
What this skill does
ベンチマーク — パフォーマンスベースラインと回帰検出 使用時期 PR前後にパフォーマンスへの影響を測定 プロジェクトのパフォーマンスベースラインを設定 ユーザーが「遅く感じる」と報告したとき ローンチ前 — パフォーマンスターゲットを満たしていることを確認 スタックを代替案と比較 動作方法 モード1：ページパフォーマンス ブラウザMCPを介してリアルブラウザメトリクスを測定： モード2：APIパフォーマンス APIエンドポイントをベンチマーク： モード3：ビルドパフォーマンス 開発フィードバックループを測定： モード4：前後の比較 変更前後に実行して影響を測定： 出力： 出力 .ecc/benchmarks/にJSONとしてベースラインを保存。Gitで追跡されるため、チームはベースラインを共有します。 統合 CI：すべてのPRで/benchmark compareを実行 /canary-watchとペアリングしてデプロイ後の監視 /browser-qaとペアリングして完全な出荷前チェックリスト
How to use it
Reference it in AdaL, Claude Code, Cursor or any coding agent — nothing to install:
@skills affaan-m/benchmark