Agent skill · operations · affaan-m
agentic-engineering
作为代理工程师，采用评估优先执行、分解和成本感知模型路由进行操作。
Why this skill is useful
Provides a structured approach to task decomposition and model routing that enhances the AI's operational efficiency in agent-based workflows.
What it needs
About 1k tokens when loaded. Last updated 2026-08-06. 238,342 stars on the source repository.
What this skill does
智能体工程 在 AI 智能体执行大部分实施工作、而人类负责质量与风险控制的工程工作流中使用此技能。 操作原则 1. 在执行前定义完成标准。 2. 将工作分解为智能体可处理的单元。 3. 根据任务复杂度路由模型层级。 4. 使用评估和回归检查进行度量。 评估优先循环 1. 定义能力评估和回归评估。 2. 运行基线并捕获失败特征。 3. 执行实施。 4. 重新运行评估并比较差异。 任务分解 应用 15 分钟单元规则： 每个单元应可独立验证 每个单元应有一个主要风险 每个单元应暴露一个清晰的完成条件 模型路由 Haiku：分类、样板转换、狭窄编辑 Sonnet：实施和重构 Opus：架构、根因分析、多文件不变量 会话策略 对于紧密耦合的单元，继续使用同一会话。 在主要阶段转换后，启动新的会话。 在里程碑完成后进行压缩，而不是在主动调试期间。 AI 生成代码的审查重点 优先审查： 不变量和边界情况 错误边界 安全性和身份验证假设 隐藏的耦合和上线风险 当自动化格式化/代码检查工具已强制执行代码风格时，不要在仅涉及风格分歧的审查上浪费周期。 成本纪律 按任务跟踪： 模型 令牌估算 重试次数 实际用时 成功/失败 仅当较低层级的模型失败且存在清晰的推理差距时，才升级模型层级。
How to use it
Reference it in AdaL, Claude Code, Cursor or any coding agent — nothing to install:
@skills affaan-m/agentic-engineering--6cd8a5