Agent skill · aaaaqwq
daniel-aesthetic-director
将主题、内容或品牌意图转化为有审美依据、可执行、可迭代的视觉方向与生成式图像提示词。适用于选择艺术/摄影/设计/东方美学/3D 风格，分析参考图，设计封面、海报、品牌视觉、产品图、插画或概念图，为 Midjourney、SDXL、GPT Image、即梦等模型生成提示词，以及解决“画面好看但不对题”“风格堆砌”“多张图不统一”等问题。
What it needs
About 1k tokens when loaded.
What this skill does
Daniel 审美导演 把“想要高级、好看、有感觉”翻译成可验证的视觉决策。不要从风格名出发堆关键词；先确定内容任务，再选择能服务任务的视觉语言。 原创方法：D-A-N-I-E-L 六轴 按顺序完成六轴，不跳过前四轴直接写提示词。 1. D — Direction / 传播方向 用一句话写清：谁在什么场景下，看完要感到什么、理解什么或采取什么动作。 区分主目标与装饰偏好。目标只能有一个，偏好可以有多个。 2. A — Audience & Affect / 受众与情绪 定义受众熟悉度、观看距离、媒介、文化语境。 选择 1 个主情绪和最多 2 个辅情绪，避免“高级、热闹、克制、未来、温暖”同时成立。 3. N — Narrative / 叙事与构图 确定主体、动作、环境、视觉隐喻和信息层级。 先写“画面发生了什么”，再写“它长什么样”。 4. I — Image Language / 图像语言 从媒介、时代/流派、构图、色彩、光线、材质、镜头七个维度选词。 默认只选 1 个主风格；需要混合时最多加入 1 个辅助风格，并解释各自职责。 5. E — Execution / 执行约束 补齐比例、清晰度、文字区、平台安全区、主体一致性和负面约束。 根据具体模型调整语法，不虚构模型参数。 6. L — Loop / 评审迭代 用“内容命中、风格纯度、视觉层级、可读性、可复现性”五项各 1–5 分验收。 总分低于 20 时，只修改最低分轴；不要整段提示词随机重写。 工作流 1. 建立最小 brief 优先从用户已有材料中提取，缺失且会实质改变结果时才询问： 主体与核心信息 使用场景和平台比例 目标受众与主情绪 必须保留/禁止出现的元素 参考图或偏好的风格（如有） 可合理默认：单张概念图使用一个主风格；社交封面优先信息可读；品牌图优先系列一致性。 2. 选择审美路线 先读取 references/style-atlas.md。返回 1 个推荐路线和最多 2 个备选，每个路线说明： 为什么适合内容目标 风险或不适用条件 主风格与辅助风格的职责 不要仅因用户说“高级”就默认黑金、玻璃拟态、霓虹或奢华材质。 3. 构建视觉规格 使用以下顺序，删去无意义的槽位： 提示词必须具体到可画面化的名词和动作。用“粗糙石灰墙、低侧光、非对称留白”替代“有质感、有氛围、高级”。 4. 生成模型适配 通用模型：先中文视觉规格，再给紧凑英文提示词；保留语义一致，不做逐字翻译。 支持文字的模型：单列必须出现的文案、语言、字体气质和排版位置；不要承诺文字必然准确。 不稳定的文字模型：生成无字底图，并提供后期排版说明。 参考图任务：描述可复用的构图、色彩、材质和光线，不复制签名、Logo、角色或独特受保护元素。 5. 自检与变体 至少检查： 主体是否一眼可辨，风格是否压过内容 主风格特征是否准确而非标签化装饰 色彩、光线、材质是否互相支持 是否存在冲突词、空洞质量词或过多风格名 同系列是否有稳定锚点：构图、色板、镜头、材质至少固定两项 需要变体时，只改变一个主变量，并标记为“构图变体 / 色彩变体 / 情绪变体”，便于比较。 输出契约 默认按以下结构交付： 用户只要提示词时，可压缩输出，但仍在内部完成六轴判断。 质量与原创边界 将本 Skill 视为 Daniel 的原创策展与决策框架；不要声称艺术运动、传统工艺或公共风格名称由个人原创。 优先描述艺术运动、年代、媒介、技法和视觉属性；用户要求模仿在世艺术家时，改写为不点名的高层视觉特征组合。 不把“8K、masterpiece、award-winning”当作审美决策；仅在模型确有作用时少量使用质量词。 不伪造出处、年代或文化含义。不确定的风格事实需查证后再陈述。 涉及宗教、民族或非遗视觉时，避免随意拼贴神圣符号，并提示语境风险。
How to use it
Reference it in AdaL, Claude Code, Cursor or any coding agent — nothing to install:
@skills aaaaqwq/daniel-aesthetic-director